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API de Avaliações de Produto por EAN

Nota e avaliações de produtos em Magalu, Kabum, Pão de Açúcar e outras lojas a partir do código de barras.

JSON CSV XLSX XML
$0,10 por EAN Todas as lojas em uma consulta
Exemplo de resposta
{
  "ean": "7891910000197",
  "encontrado": true,
  "consultadoEm": "2026-05-28T00:00:00.000Z",
  "totalAvaliacoes": 27,
  "notaGeral": 5,
  "fontes": {
    "MagazineLuiza": {
      "totalAvaliacoes": 27,
      "notaMedia": 5,
      "melhorNota": 5,
      "piorNota": 5,
      "primeiraAvaliacaoEm": null,
      "ultimaAvaliacaoEm": "2023-11-21",
      "topKeywords": [],
      "avaliacoes30dias": null,
      "avaliacoes90dias": null,
      "avaliacoes180dias": null,
      "avaliacoes365dias": null,
      "nota30dias": null,
      "nota90dias": null,
      "nota180dias": null,
      "nota365dias": null,
      "avaliacoes": [
        {
          "data": "2023-08-10",
          "nota": 5,
          "autor": "Jandira",
          "texto": null,
          "recomenda": false
        },
        {
          "data": "2023-04-28",
          "nota": 5,
          "autor": "Ailton de Carvalho dos S",
          "texto": "Recomendo, nota 10, chegou certinho, bem embalado, e rápido na entrega.",
          "recomenda": false
        }
      ]
    }
  }
}

O que esta API retorna

  • Nota geral ponderada pelo volume de cada loja
  • Total de avaliações consolidado em todas as fontes
  • Por loja: nota média, melhor/pior nota, datas extremas
  • Tendência: avaliações e nota nos últimos 30, 90, 180 e 365 dias
  • Top keywords mencionadas nas avaliações
  • Textos das avaliações mais recentes, deduplicados (opcional)

Como integrar

curl -X POST \
  -H "Authorization: Bearer SEU_APIFY_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"eans":["7891910000197"],"maxReviews":5}' \
  "https://brasildados--product-review-scraper.apify.actor/reviews"

Casos de uso

Monitoramento de reputação de marca em múltiplas lojas

Due diligence de produto antes de incluir no catálogo

Inteligência competitiva comparando EANs concorrentes

Alimentar pipelines de NLP e análise de sentimento

Perguntas frequentes

Como verificar a reputação de um produto pelo código de barras (EAN)?

Envie o EAN (código de barras de 8 a 14 dígitos) no campo eans. A API consulta múltiplas lojas e retorna nota geral ponderada, total de avaliações por loja e tendência nos últimos 30, 90, 180 e 365 dias. Ideal para due diligence antes de incluir um produto no catálogo.

Como comparar avaliações de um produto em Magalu, Kabum e Pão de Açúcar?

A resposta retorna o objeto fontes com uma chave por loja (ex: MagazineLuiza, Kabum, PaoDeAcucar). Cada fonte contém notaMedia, totalAvaliacoes e as datas da primeira e última avaliação. Com um único EAN, você tem a visão comparativa em todas as lojas de uma vez.

Como monitorar a nota de um produto ao longo do tempo?

Use os campos nota30dias, nota90dias, nota180dias e nota365dias para ver a tendência de satisfação. Se a nota365dias for alta mas nota30dias for baixa, isso indica queda recente na qualidade ou problemas de entrega. Agende execuções periódicas para detectar variações.

Como coletar textos de avaliações de produtos para análise de sentimento?

Defina maxReviews com o número de textos desejados por loja (máximo 50). A API retorna os textos das avaliações mais recentes no campo fontes.*.avaliacoes, com data, nota, autor e texto. As avaliações são deduplicadas automaticamente para remover duplicatas do upstream.

Como fazer due diligence de produtos antes de negociar com um fornecedor?

Consulte os EANs dos produtos do catálogo do fornecedor. Um produto com notaGeral abaixo de 3,5 ou com queda acentuada em nota30dias pode indicar problemas de qualidade ou entrega. Compare também o volume de avaliações entre lojas para entender onde o produto tem mais tração.

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